生成AI検索（AI Search）時代におけるウェブサイトの最適化手法で、GEO (Generative Engine Optimization)のことです。
生成AIが情報を参照・引用する際に自社サイトやブランドが選ばれるようにする施策を指します。これは、生成AIがWeb検索を行い、ユーザーへの回答を生成する際に、対象コンテンツを信頼性の高い情報源と認識させ、自社のコンテンツを認識・引用させることを目的とします。また、生成AIが学習データとして対象コンテンツを利用した際に高く評価させることを目的とします。
従来のSEOの延長線上にありながら、生成AIの特性に合わせたコンテンツ作成や技術的実装が求められる新しいアプローチです。そのため、生成AIによって若干施策は異なってきます。
具体的にはGeminiとChat GPTでは少しだけ施策が異なるということです。
GEOとLLMOの違い
LLMO (Large Language Model Optimization):は大規模言語モデル（LLM）そのものへの最適化、AIが理解しやすいコンテンツ作成に重点を置く場合に使われることがあります。言い換えるとコンテンツメインの考え方になります。
GEO (Generative Engine Optimization): 生成AIエンジン（検索エンジン）全体への最適化を指し、LLMOよりも広範なAI検索への対策を意味します。コンテンツだけでなく、他の施策も含みます。
実質的な意味では日本では両者がほぼ同じ意味で使われることが多く、AI検索で自社が引用・言及されるようにする「AI検索最適化」を指します。
GEOよりももう少し広い意味では、AIOという言葉もあります。
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